工业内窥镜&机器视觉检测，强强联合助力提升产品质量！
虽然质量月只在飒飒金秋才如约而至，产品质量却始终是生产企业尤为关注的焦点。提升产品质量，做好产品质量控制，需要全面而精准的检查方法，这样才能高效地发现问题、分析症结和改善质量。工业内窥镜和机器视觉技术的结合与应用，为全面而准确地检测产品质量提供了新的思路，为提升产品质量开辟新的天地。
工业内窥镜是一种检查物体内部结构和内表面缺陷的可视化检测工具，广泛用于民航、发电、汽车制造等领域，在产品质量检查、特别是产品内腔质量检查中发挥着重要的作用。使用工业内窥镜，检测人员可以通过微型高清晰摄像头捕获的检测图像，准确地观察金属或非金属的工业产品零部件和总成件的内部质量，及时地发现划痕、夹砂、毛刺、杂质等质量缺陷，消除了传统检测方法需要破拆才能准确检查产品内部质量的顽疾。以汽车制造行业为例，工业内窥镜可用于发动机燃烧试验、涂装注蜡、以及车门装配等多个质检环节，检查气缸及油道缺陷、喷涂质量、间隙发泡填充质量等。
但是，传统工业内窥镜检测也存在一定的缺点，那就是检测过程易受检测人员操作能力、经验、以及视觉状况等因素的限制，缺乏统一而客观的判别机制，从而可能影响检测结果的可靠性，一旦对产品内部缺陷漏判或误判，将不利于产品质量控制，可能埋下安全隐患。
机器视觉检测则是一种利用计算机软硬件相关技术模拟人类视觉、对目标进行分析决策的非接触式检测方式，往往包括数据采集、图像预处理、缺陷检测、结果输出等步骤。其中作为核心的缺陷检测环节，现阶段已经步入利用先进的机器学习算法训练具有识别和分类能力的智能模型阶段。将机器视觉检测技术应用于制造业的产品质量检测，可以代替人类对电子产品、零部件、以及总成件等的外观缺陷进行智能识别和标记，减少人工检测的时间和成本，而且避免主观误差，提高检测效率和检测结果的可靠性。
不难看出，机器视觉检测非常先进，可以避免人为因素的干扰，但是其应用主要局限于产品外观检测，对于由内及外的全面产品质量检查还有一定的距离。
工业内窥镜与机器视觉检测的强强联合，为全面而准确的产品质量检测提供了新的思路。以韦林工业内窥镜 Everest Mentor Visual iQ 为代表的新一代智能工业内窥镜，正在推进并不断优化无损检测的智能化解决方案，通过搭载不同来源的智能分析模型，实现智能化的内窥检测，例如：基于 Gas Power assist 的ADR人工智能辅助缺陷判断功能、利用 Aiir Innovations 的航空商用发动机模型等，已经可以在燃气轮机和航空发动机孔探中，实时进行缺陷辅助智能检测，发现裂痕以及绝缘涂层损伤等缺陷。
随着不同来源、不同场景的分析模型的训练与成熟，工业内窥镜与机器视觉检测技术还将不断扩大其应用领域。特别是在产品质量控制中的应用，将促进产品质量检测水平的大幅提升，实现由内至内外的全面、客观、高效的检测，如果在三维测量技术的加持下，还可以实现对产品内部沉孔、凸台、凹槽等关键部位尺寸的智能测量，从定性和定量的角度为产品质量精准把关，确保产品质量检测的准确性和唯一性，用先进技术的强强联合助力提升产品质量！
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