当AI遇上内窥检测，智能工业内窥镜更高效！
发动机孔探检查，是一种使用工业内窥镜的NDT无损检测技术，是确定发动机故障的重要手段。面对近些年孔探检查工作量的不断上升，韦林工业内窥镜厂家致力于将智能AI与内窥镜孔探检查相融合，将人工智能图像检测技术引入到专业的孔探设备 Mentor Visual iQ 中，利用AI技术识别航空发动机内部损伤，用更加智能的“眼睛”辅助人工检查，减少漏检错判，为飞行安全构建更强大的保障。
那么，AI赋能的智能工业内窥镜有哪些亮点呢？
自动识别缺陷。内窥检测的主要任务是检测裂纹、凹坑、裂痕、撕裂、磨损、腐蚀等缺陷，以往主要依靠孔探人员的经验或者通过参考图谱比对识别，随着AI技术的融合，内窥镜内置的辅助缺陷识别软件，可以通过机器学习来快速识别缺陷并判断缺陷类型，减少漏检的同时有助于提高速度。
3D图像拼接。该功能可以将多张3D点云图进行拼接，从而形成一张整体的点云图，即：提供被检测对象的更为完整的视图。该功能使孔探人员拥有纵览全貌的能力，可以对被检测对象有更为全局化的直观认识，提高测量的准确性。
叶片计数自动化。发动机叶片是孔探检查的重要对象之一，叶片数目众多，检测任务量大，人工计数有时可能会数错，甚至错过叶片。搭载了AI技术的智能工业内窥镜，可以“聪慧”地自动执行重复检测任务，包括叶片计数自动化：随着叶片的转动自动计数，避免了人工计数的误差，降低了孔探人员重复性劳动的工作量。
回顾内窥检测技术的发展过程，是先进技术不断融合的过程：与数字化技术的相遇，视频内窥镜应运而生；网络互联技术的引入，让远程协作检测成为可能；三维轮廓检测及其重构技术的应用，出现了相位扫描三维立体测量技术。如今韦林工业内窥镜厂家致力于将AI赋能孔探检测，相信智能化将使孔探检测更客观、更快捷、更全面！
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