迈向2022,浅析工业内窥镜检测技术的未来之路
工业内窥镜是一种无损检测设备，如果从1921年乔治·S·克拉姆顿发明的第一个用于汽轮机检查的内窥镜算起，已有百年历史。在这过去的百年中，成像技术、分析能力、从分体到一体的机型跃迁，工业内窥镜一直用各种进步带给人们惊喜。那么，工业内窥镜检测技术的未来发展趋势又是怎样的呢？
1. 定制化满足个性化需求
工业内窥镜应用领域呈现多样化趋势，仅凭一款机型应对多变的检测场所和被检对象，显然是无法满足要求的。 目前不少品牌的更换镜头、更换探头技术，都可以看作是满足个性化需求的开端。例如：韦林在定制探头、以及智能化检测模块的尝试，将在满足用户个性化需求方面进一步推动专用化的发展。
2. 对数据可信度要求更高
现阶段不少工业内窥镜已经具备定量测量分析的能力，要想将这部分测量数据发挥更大的效能，前提条件是提升测量的精确度、产出更值得信赖的测量数据。韦林的三维立体测量，凭借还原缺陷轮廓的3D点云图，可以摒弃掉传统二维平面测量引入的误差，大幅提升测量的精准度，输出更有价值、值得信赖的测量数据。
3. 大数据共享分析
检测出局部缺陷仅仅是检测最为直接或者易于实现的目的，但是从长远的宏观角度出发，检测的目的是保证资产的质量与安全。从内窥检测的单一视角看，汇总并分析历史检测数据，可以为当下以及后续检测与决策给予更多有益指导；从众多无损检测技术各自有不同特长与应用的角度出发，包括内窥检测在内的多种检测数据应该能够贯通、互补，并从中挖掘更多规律，从而从制造、材料、工艺、运维等多种角度为保证资产质量与安全提供改进或优化建议。不同缺陷检测数据的贯通需要一个开放的数据平台，不仅仅可以存储不同来源的检测数据，而且可以进行大数据融合分析、从而发现有价值的信息，这也是未来工业内窥镜检测技术的发展趋势之一。
4. 研判的自动化智能化
现阶段，虽然工业内窥镜提供了非常直观的检测手段，但是在做出对损伤部件的决策时，主要凭借检测人员多年的经验，这一过程有时需要查阅过往资料或者检测图谱，有时需要比较长的时间，而且还带有一定的主观因素。未来随着可视化技术、机器学习、以及人工智能的发展，可以在上述大数据平台的基础上，由智能化的数字系统根据以往检测案例、参考图谱、以及当前检测图像，自动做出判断，这样将大大提升检测效率，而且可以减少主观因素的干扰。
5. 与新兴技术相结合
在过去的百年间，成像、照明、数字化、计算机视觉等技术的发展，都被巧妙地融合进来、并促进了工业内窥镜检测技术的发展。现阶段，韦林工业内窥镜仍在探索新兴技术的融合，利用强大的3D点云数据和3D打印技术，还原出缺陷的实物模型，让研判更加“有据可依”。在未来，与新兴技术融合将是大势所趋，例如：工业内窥镜检测技术可以与无人机相结合，完成一些高海拔空间的检测任务，将检测领域进一步扩展。
随着时代的发展、需求的变更、相关技术的变革，工业内窥镜检测技术也会不断向前迈进，勇敢地迎接未来的挑战，更好地造福于人类。
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