北京韦林意威特工业内窥镜有限公司销售韦林工业内窥镜，美国进口工业内窥镜品牌，主要产品包括手持式高清工业视频内窥镜、进口内窥镜、原GE内窥镜、直杆内窥镜、光纤内窥镜、管道爬行机器人等。

对于航空发动机来说，小小的裂纹就可能引发触目惊心的飞行事故。特别是发动机叶片，由于连接件接触不均匀，或者是疲劳、蠕变、超应力、磨损、腐蚀等各种原因的共同作用，更容易出现裂纹并可能引发断裂。本文为您介绍航空发动机裂纹缺陷自动识别与自动测量的内窥镜检测解决方案。

航空发动机裂纹缺陷的自动识别

使用工业内窥镜可以在不拆卸的条件下、对航空发动机内腔进行可视化孔探检测，检测人员可以根据孔探图像查找有无裂纹。要实现裂纹的自动识别与分析，则需要引入人工智能。

韦林内窥镜可运行多个来源的分析模型：由Waygate检测技术开发和认证的分析模型——LM2500，利用ADR人工智能辅助缺陷判断功能提升检测过程的智能化程度；由第三方合作伙伴开发和认证的分析模型——可利用 Aiir Innovations 的航空商用发动机模型进行缺陷辅助智能检测；以及由第三方客户开发和认证的分析模型等。

借助这些利用大量样本训练好的分析模型，系统可以在孔探图像上智能地识别出裂纹缺陷，并自动标记其位置和缺陷类型，将缺陷识别由人工转为智能，有助于提高发动机孔探的可靠性和数据的完整性。

航空发动机裂纹缺陷的自动测量

对裂纹缺陷进行测量的初衷，主要是为了确切了解裂纹的严重程度以及发展趋势，因此测量主要涉及裂纹长度和深度等，传统测量技术需要孔探人员在裂纹缺陷的特征位置处（例如裂纹的两个端点）设置光标点，这对于深度测量并非易事，检测人员往往要多次手动尝试挑选最深点，效率比较低，而且无法保证结果的准确性。

韦林内窥镜3DPM测量技术新增的“剖面深度测量”和“区域深度剖面测量”，在航空发动机裂纹深度自动测量方面迈出了重要的步伐。该技术可以在裂纹剖面内或者裂纹所在区域内自动识别最深点的位置并测算其深度，使得该测量过程的效率和准确性得到大幅提升。

虽然目前还没有完全实现裂纹缺陷的自动测量，但是相信随着人工智能在韦林内窥镜中应用的深化，这个美好的愿景也会变成现实。

工业内窥镜是直观、精准的可视化孔探利器，这一点已经得到了众多航空公司的认可，在航空业回暖的大背景下，如何利用AI实现孔探检测的自动化、以应对骤增的检测任务量，是工业内窥镜厂商需要直面的问题，而工业内窥镜厂商在勇于迎接挑战的同时，也将掌控更多机遇！

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