探讨工业内窥镜的创新应用——航空发动机孔探检测智能化！
使用工业内窥镜实施孔探是检查飞机发动机内部组件最有效的方法，通过准确的孔探检测，能够有效检查出发动机内部的潜在隐患，以评估发动机的整体性能。随着人工智能覆盖行业的全面应用，工业内窥镜在航空航天领域的应用也有了新的突破——航空发动机孔探检测智能化，为航空公司发动机维护规划提供了更高的确定性。
一、背景与挑战
航空发动机的燃烧室、高压涡轮等部件常常工作在严苛条件下，例如：高压涡轮叶片要承受高温、以及巨大的离心力和压力，而这些部件的工作状态直接影响着发动机的整体性能和效率，一旦出现裂纹、烧伤、击打损伤等情况，甚至会关系到更换发动机的重大举措。核心机的复杂结构和严苛工作条件对检测技术提出了更高期望，而传统孔探检测方式因为完全依赖人工判断，可能会产生不够客观或者不一致的数据，导致过于保守的决策、或者是效率低下的重复检查。要改变这些需要发动机孔探技术做出创新变革。
二、解决方案
面对航司在发动机检测中的痛点，韦林工业内窥镜推出了创新应用——发动机孔探检测智能化解决方案，即：将内窥检测与深度学习和图像识别技术结合应用在发动机孔探工作中，让工业内窥镜可以自动分析实时或静态的内窥图像，自动进行缺陷判断和分类，从而开创更高效、数据质量更高、更具一致性的孔探检测新局面。
智能孔探解决方案的核心在于：利用历史积累的、大量高质量的孔探检测图像和数据，对精密设计的智能分析模型进行训练和优化，使其具备发现和归类缺陷的强大能力（人工智能辅助缺陷判断功能），并部署于 XLG4/XLG4+系列等高端孔探仪上。在实际发动机检测应用中，由高分辨的CCD芯片负责实时捕捉燃烧室以及涡轮叶片的高清图像，智能分析模型则可以同步地、高精度地分析这些图像，快速而可靠地识别出各种缺陷。用高度一致的检测数据，为精准的维护决策提供可信支撑，以便更好地优化发动机的在翼时间。
三、具体应用
1. 应用对象：可对燃烧室、高压涡轮等热组件，以及压气机、中压涡轮和低压涡轮等冷组件的静态图像或动态视频进行智能分析；
2. 识别缺陷：材料丢失、烧蚀、裂纹、裂缝、划痕、凹坑、绝缘涂层脱落等；
3. 选配模型：韦林工业内窥镜可选配Gas Power assist商用航空发动机及燃气轮机的通用分析模型，以及Aiir Innovations航空商用发动机分析模型等；
4. 应用形式：自动标识缺陷区域，标注缺陷类型，也可以显示置信度信息；检测人员则可以对上述分析信息进行修改，以满足客户特定的要求；
5. 具体案例：如下图所示，搭载Gas Power-assist v4.1智能模型的韦林工业内窥镜 Everest XLG4+，在对某航空发动机高压涡轮转子叶片进行检测时，屏幕上以蓝色方框实时标识3处缺陷（Indications:3），并标注缺陷类型为：TBC loss，即：热障涂层脱落。
四、应用优势
1. 发动机孔探检测智能化，简化了发动机内部复杂部件的检测流程，实现快速洞察，降低孔探人员的工作强度；
2. 有助于及时地发现各种缺陷和相关规律，减少重复检查，提高航司在发动机维护与管理方面的可控性；
3. 一致而可靠的检测数据，易于存储与检索，有利于积累维护知识库，方便多维度对比与诊断；
4. 随着智能化应用的深度和广度的增加，航空发动机维护的决策方式将更为科学，并具有高度可预测性。
发动机孔探检测的智能化，不仅仅是工业内窥镜在航空航天领域的创新应用，更是优化发动机在翼时间指标的科学手段。韦林品牌早在2021年就开始将AI人工智能辅助缺陷判断功能引入航空发动机孔探所用的高端工业内窥镜中，用优质的孔探训练数据、先进的智能模型、基于CCD的高清成像能力，共同打造可靠的智能识别功能，为航司的发动机维护规划提供更有利的支持与保障。
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