具有机器视觉缺陷检测功能的韦林工业视频内窥镜XLG4

2024-04-15 09:09:05

韦林工业视频内窥镜 XLG4 是具有机器视觉缺陷检测功能的工业内窥镜，可以在对各种设备或管道内表面实施内窥探查的过程中，利用基于机器学习算法预先训练得到的缺陷识别模型，自动发现裂纹、凹坑、涂层脱落等缺陷并识别和标记缺陷类型，辅助操作者更高效地实施检测，有效降低劳动强度，减少漏检误判。

具有机器视觉缺陷检测功能的韦林工业视频内窥镜XLG4

研发背景：机器视觉表面缺陷检测是一种对物体表面缺陷自动检测并识别的技术，我们经常听说电子产品、汽车零部件、包装行业等使用这种技术检查产品或包装的外观。但其实在对物体内表面缺陷进行内窥探查的过程中，也同样需要机器视觉缺陷检测技术的辅助，来提升检测准确性和效率。新一代韦林工业视频内窥镜XLG4顺应检测需求，新增了这一创新功能。

工作原理：韦林 XLG4 通过内置ADR（Assisted Defect Recognition）分析系统实现机器视觉缺陷检测功能。该ADR分析系统也称：ADR人工智能辅助缺陷判断模块，其工作原理分为两个阶段。第一阶段，预先对海量具有代表性的检测图片进行分析，并通过机器学习算法训练其具有推断并识别检测图片中特定缺陷的能力；第二阶段，在内窥检测过程中，ADR模块自动对检测画面进行智能分析，并自动标记所识别出的缺陷信息。其中第一个阶段是持续迭代运行的，因此XLG4的机器视觉缺陷检测能力会越来越强大。此外，这个功能既可以在XLG4本机上运行，也可以在云端服务器上运行，非常方便。

使用方法：使用韦林工业视频内窥镜XLG4的机器视觉缺陷检测功能，分为动态和静态两种应用场合。

1. 动态图像检测。在内窥检测过程中，激活 ADR 模块功能后，此功能可在“动态图像”状态下持续运行，将识别出的缺陷实时告知操作者，并按照操作者预先配置好的方式显示相关信息，包括：缺陷所在部位的边界框、缺陷特征、缺陷可信度等。

2. 静态图像分析。在动态图像进入定格状态后、或操作者从文件管理中调出所需分析的内窥检测图像后，激活ADR模块功能，则可以对当前图像进行自动分析，并可以提示操作者执行“接受”、“拒绝”或按需更改分类等相关操作。

XLG4工业内窥镜机器视觉缺陷检测功能实拍图

产品优势：工业内窥镜检测应用日趋广泛，产品质量检测和缺陷检测的工作量越来越大，特别像航空发动机孔探这样的任务对检测效率要求很高，这种情况下单纯依靠检测人员辨识的内窥检测手段，可能因为工作强度大或疲劳等因素导致检测准确率低、甚至发生漏检。使用具有机器视觉缺陷检测功能的韦林工业视频内窥镜 XLG4，则可以借助机器的算力有效避免漏检误检，有助于实现缺陷识别的自动化，提高检测效率。现阶段 XLG4 的ADR模块是基于 Gas Power assist 的，后续还会持续更新和优化，了解最新信息，欢迎咨询北京韦林意威特工业内窥镜有限公司。

北京韦林意威特工业内窥镜有限公司销售韦林工业内窥镜，美国进口工业内窥镜品牌，主要产品包括手持式高清工业视频内窥镜、进口内窥镜、原GE内窥镜、直杆内窥镜、光纤内窥镜、管道爬行机器人等。

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